CAT in Context

Lernen am räumlichen Modell

Das räumliche Erfassen anatomischer Zusammenhänge stellt in der veterinärmedizinischen Ausbildung eine zentrale Herausforderung dar. Studierende müssen theoretische Inhalte verstehen und sie in praktische Szenarien übersetzen können. Herkömmliche Lehrmittel bieten hierfür oft nur begrenzte Unterstützung.

In Zusammenarbeit mit der Vetsuisse-Fakultät Zürich entstand ein interaktiver Prototyp, der auf dreidimensionalen CT-Scan-Daten einer Hauskatze basiert und exemplarisch die Anatomie ihres Abdomens veranschaulicht. Das Modell bindet Studierende aktiv in den Lernprozess ein und erkundet visuelle und didaktische Wege, um räumlich-anatomische Zusammenhänge verständlich und greifbar zu machen.

Das Projekt vereint Design, Didaktik und Wissenschaft zu einem Tool, das komplexe Inhalte zugänglich macht, Orientierung im anatomischen Kontext schafft und neue Impulse für eine zeitgemässe Lehre setzt.

Aimée Martinez
BA-Diplome 2025

aimeexmartinez.ch
aimeexmartinez@gmail.com
@aimeexmartinez_

Mentorat: Simon Tschachtli, Alessandro Holler

Kooperation: Prof. Dr. Nicole Borel, Vetsuisse, Fakultät Zürich UZH

CT-basierte Ansicht des Situs im Volume Rendering. Der Bildausschnitt zeigt zwei Sichtweisen nebeneinander: eine Seite mit erhaltener Hautschicht, die andere tranparent mit Einsicht in den Bauchraum der Katze.

Ausschnitt Nieren. Experiment mit Toon Shading in Cinema 4D zur Untersuchung von Form und Tiefenwahrnehmung.

Schnitt durch die vordere Thoraxregion. Lunge, Haut und Kno-chen sind im Path Tracer gezielt eingefärbt, um Tiefe und Schichtung sichtbar zu machen.

Prozessbild: CT-basiertes Volume Rendering. Die Lunge wird transparent dargestellt, um Gefäße und Bronchien sichtbar zu machen, inklusive Schnitt mit Einblick in die Herzkammern.

Prozessbild. CT-basiertes Volume Rendering – Dorsale Ansicht der Katze mit Einblick in den Bauchraum.

Prozessbild. Segmentierungsprozess aus MeVisLab. Vorbereitung zur 3D-Extraktion der Knochenstruktur.

Prozessbild. Experimente in Spline 3D: Toon- und Outline-Stil zur räumlichen Erprobung. Fokus auf Niere und Milz.

Prozessbild. Screenshot aus MeVisLab. In der Volume-Rendering-Phase werden verschiedene Dichtebereiche eingefärbt und auf ihre visuelle Wirkung getestet.

Prozessbild. Acht segmentierte Organe: Skelett, Nieren, Bronchien, Magen, Herz, Darm, Milz und Blase.

Prozessbild. Bearbeitung eines Organmodells in 3D Coat: Der Magen wird aus dem Volumen herausgelöst und oberflächlich optimiert.

Prozessbild. Segmentierungsprozess aus MeVisLab.

Besuch in Simon Tschachtlis Atelier. Ziel ist die Feinabstimmung der Volumen-Renderings mit Path Tracing.

Prozessbild. CT-basiertes Volume Rendering – Dorsale Ansicht der Katze mit Fokus auf die Nieren (rot eingefärbt).